Entreprise
Créé il y a 15 ans, le Cabinet Neoptim est un acteur majeur dans le domaine de l’optimisation financière. Nous accompagnons une diversité de clients, tant dans le secteur public (centres hospitaliers, associations, collectivités locales) que dans le secteur privé.
Nous sommes spécialisés dans la fiscalité et les cotisations sociales, abordant des thématiques variées telles que les charges sociales, les accidents du travail, les taxes locales, les taxes sur les salaires, ainsi que le financement de l’innovation et de l’énergie.
La réussite financière est profondément ancrée dans l’ADN de Neoptim. Chaque année, notre croissance à deux chiffres témoigne de cette réalité. Notre environnement de travail favorise l’impulsion commerciale, les défis permanents et un esprit d’équipe compétitif, offrant ainsi un cadre dynamique et stimulant pour nos collaborateurs.
Poste
Missions :
En tant que Data Ingénieur au Cabinet Neoptim, vous serez responsable de la mise en place et de la gestion de notre infrastructure de données. Votre rôle sera essentiel pour garantir que les données utilisées par nos clients, tant dans le secteur public que privé, soient accessibles, fiables et prêtes à l’analyse. Vous contribuerez ainsi à notre objectif d’optimisation financière, en facilitant une meilleure prise de décision basée sur les données.
- Conception et gestion de l’architecture des données : mise en place de pipelines de données robustes et évolutifs.
- Collecte, stockage et traitement des données structurées et non structurées en provenance de diverses sources.
- Optimisation des bases de données (SQL, NoSQL) pour améliorer la performance et la scalabilité des systèmes de traitement de données.
- Collaboration avec les équipes Data Science et Data Analysts pour fournir des données propres et prêtes à l’analyse.
- Mise en place des pratiques de gouvernance de données pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données.
- Automatisation des processus de gestion des données et des flux de travail avec des outils comme Docker et Kubernetes.
Profil
Compétences techniques requises :
- Langages de programmation : Python, Java, Scala.
- Expérience avec des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL Server, MongoDB, PostgreSQL, etc.).
- Connaissances en ETL et outils de traitement de données (Airflow, Talend, etc.).
- Maîtrise des environnements de Cloud Computing (AWS, Google Cloud, Azure).
- Outils de conteneurisation : Docker, Kubernetes.
- Gestion des versions avec Git.
Compétences comportementales :
- Autonomie : Capacité à gérer plusieurs projets de manière indépendante.
- Travail en équipe : Collaboration étroite avec des équipes multidisciplinaires (développeurs, data scientists, chefs de projet).
- Esprit analytique : Capacité à résoudre des problèmes complexes et à optimiser les flux de données.
- Vision stratégique : Compréhension des enjeux de la gouvernance des données et de leur impact sur la transformation numérique.
Profil recherché :
- Expérience en tant que Data Ingénieur(e) (3 ans minimum).
- Solides compétences en gestion et optimisation des bases de données.
- Expérience avec des environnements cloud et des architectures big data.
- Intérêt marqué pour les processus de digitalisation et les projets orientés données.